对于适合手游的轻量级离线AI大模型，主要用于NPC的聊天系统，以下是一些可考虑的模型：

1. GPT-2：GPT-2是由OpenAI发布的一个基于Transformer的自然语言处理模型。它在生成文本方面表现出色，包含了大量的预训练参数。可以使用适当规模的GPT-2模型来构建NPC的聊天系统。虽然GPT-2较大，但可以使用一些技术来优化它，以适应手游环境。

2. MobileBERT： MobileBERT是Google发布的适用于移动设备的轻量级BERT模型。它是基于BERT的精简版本，旨在在保持较高性能的同时减小模型大小和计算复杂度。MobileBERT适用于NPC的聊天系统，并且可以在手游中进行本地离线计算。

3. ChatGPT： ChatGPT是OpenAI发布的面向对话任务的GPT模型。它专门用于生成自然语言的对话，适合用于NPC的聊天系统。类似于GPT-2，可以使用适当规模的ChatGPT模型来满足手游的性能需求。

4. MiniLM：MiniLM是一种轻量级的Transformer模型，是对BERT的改进版本。它具有较小的模型尺寸和计算复杂度，并且在自然语言处理任务中表现不错。MiniLM适合用于NPC的聊天系统，并可以在手游中进行本地离线计算。

5. TinyBERT：TinyBERT是对BERT进行压缩和优化的模型，以减小模型大小和计算资源的消耗。虽然比传统的BERT模型小得多，但TinyBERT仍然可以保持相对较高的准确性。它适合用于NPC的聊天系统，并且适用于在手游中进行本地离线计算。